人類の歴史の中で何よりも、AIは未来を変えることができますが、AIの専門家になることは単なる旅ではありません。 人工知能は日常生活の重要な部分になりつつあり、それは始まったばかりです。
オンライン学習プラットフォームは、始めるための最良の方法のいくつかです。 しかし、戦略がなければ、AIのマスターになることはできません。 ルートにもかかわらず、あなたはあなたの脳にロードマップが根付いていることを確認することを選択しました。 さまざまな学習ルートを提供する豊富なオンラインプラットフォームに出くわすかもしれません。
過去10年間で、人工知能は急速に発展しました。 あなたの目の前であなたはそれがすべて起こるのを見ました。 人工知能は、自動運転車からGoogle Earthまで、これらの驚くべき非常に影響力のあるベンチャーの最前線にあります。
Alexaが突然笑ったと人々が主張し始めたとき、人工知能（AI）が話題になりました。 コンピュータが世界を支配するといういつものジョークがこれらのニュース記事につながりましたが、AIをキャリア分野と見なすことについてユーモラスなことは何もありません。 アメリカ人の6人に5人が何らかの形で毎日AIプログラムを使用しているという事実は、これがキャリアにとって実行可能な選択であることを証明しています。
なぜ人工知能なのか？
学生がこれをキャリアパスとして選択したり、専門家がキャリアパスをAIに変更したりする理由はたくさんあります。 AIが選ばれる理由についていくつかの議論を見てみましょう。
面白くてエキサイティング：AIは、挑戦的でエキサイティングなドメインでアプリケーションを提供します。 ドライバー、人間の行動の予測、チャットボットなどは、最初のほんの一例です。
大きな需要と価値：最近、業界ではデータ研究者とAIスペシャリストに対する大きな需要があり、その結果、職場での仕事と価値が高まっています。
十分な賃金：需要が高く、多くの作業が必要なため、このセクターはおそらく最も賃金の高い仕事の1つです。 仕事が減り、経済が飽和状態になるまでに、AIは高給の仕事の1つとして浮上しました。
職業としてAIを選ぶべき理由についてまだ考えているなら、答えは「AIに仕事を任せたくないのなら、AIを引き受けろ！」という考えと同じくらい明確になります。
AIエキスパートになるまでの道のりは、次のように4つのフェーズに分けることができます。
フェーズ1：RとPythonのプログラミングの基本
いくつかのプログラミング言語には、さまざまな原則、アルゴリズムフローモデル、パラダイムなどが含まれています。ただし、目的は特定の言語のマスターになることではなく、そのような構造と概念に関する広範な専門知識を習得することです。 これらが完了すると、学習したいプログラミング言語をダウンロードするのが簡単になります。
PythonとRは、AIの2つの主要な一般的なプログラミング言語です。 しかし、これら2つから選択する必要がある場合、それは困難になります。 どちらもオープンソースで無料で、1900年代に開発されました。
推論統計は研究からデータを取得し、サンプルが取得された母集団についての結論を導き出しますが。 推論統計の目的は、調査から得られたデータで結論を出すことです。 希望に満ちたAIの専門家は、有益で推論的な統計の基本を理解する必要があります。
フェーズ2：データの洗浄、発見、計画
並外れたAIスペシャリストと平均的なAIプラクティショナーを区別する主な機能の1つは、取得したデータに対して行われるデータクレンジングの性質の分析です。 あなたが洗濯に費やす時間が長ければ長いほど、あなたはそれをより良く得るでしょう。
この方法は時間がかかるため、データクリーニングプロセスの周りに適切なシステムを作成する方法を見つけるのは簡単です。
フェーズ3：人工知能への最初のステップの紹介
AIはテクノロジーであり、機械に人々の考え方を考えさせるためのアプローチです。 通常、人間の知性を必要とする機能を実行できるコンピューターの設計。 AIの主な目標は、人間の知能に関連するコンピューターの推論、問題解決、および理解の機能を改善することです。
AIスペシャリストは、テクノロジー社会のロックスターと見なされています。 そして、人工知能でのキャリアを持つことは素晴らしいキャリアの機会です。 言うまでもなく、AIは次の技術革新であると言われています。 そして、時流に乗るのは今日するのに最適なことです。
AIエンジニアとして優れた仕事を得るには、代数、アルゴリズム、確率と統計、RとPythonでのプログラミング、UNIXツールでのコマンド、分散コンピューティングの生産性、高度な信号処理技術などのスキルが必要です。
フェーズ4：AIの詳細な概念を取得する
AIの原則に関する完全な知識を習得し、学習内容を検証するには、AI認定が最良の選択です。 AI、機械学習、自然言語処理、ディープラーニングの原則を理解できます。
これにより、ソーシャルシェアリングを通じてプロフィールの可視性が最大化され、潜在的な雇用主から注目を集めます。 これは、激しい競争に勝つために非常に必要です。
結論
これらのフェーズは多忙に聞こえるかもしれませんが、Edurificは手頃な価格で子供向けの最高のAIコースを提供しています。 お子さんをAIの専門家にすることで、Edurificがプロセスを修正できる場合があります。
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