Plugin Install : Cart Icon need WooCommerce plugin to be installed.
Can AI Take Over Human Beings?

AIの乗っ取りは、人工知能(AI)が地球上で支配的なタイプの知能になり、コンピュータープログラムやロボットを通じて人類から世界を効果的に奪う架空の状況です。 考えられるシナリオには、人間の労働力全体の排除、超インテリジェントなAIの侵入、ロボット蜂起の一般的なアイデアが含まれます。 スティーブン・ホーキングやイーロン・マスクなど、すべての公人は、潜在的な超知能ロボットが人間の影響下にとどまるようにするための予防的研究を推進しています。 ほとんどのディストピア文学の人気のあるプロットポイントは、いわゆるロボット/ AI蜂起です。 大画面でも小画面でも、AIを利用した人工知能の大君主が人類を苦痛に、安全に、そして冷酷に引き継ぐにつれて、私たちは皆、物語が展開するのを見てきました。 しかし、映画では、人類はまだ勝っています。 AI買収の結果は、実際に発生するかどうかはまだわかりません。 AIの蜂起のトピックはかなり議論の余地があります。 他の人はAIの動きについて驚くべきことしか言いませんが、AIが社会に与える可能性のある悪影響について公に話し、人工知能の社会的影響を研究するよう研究者に求めた多くのAIアナリストがいます。 AI獲得:終わりの始まり AIテクノロジーは、今日、些細なものから歴史的なものまでさまざまな機能を実行するために使用されています。 AIは、AIカメラを使用したスマートフォンのイメージングの最適化であれ、金融資産管理であれ、人間の生活のさまざまな分野で非常に印象的なソリューションをいくつか備えています。 AIの自動化:同じコインの異なる面 誰もがその前向きで有害な結果をもたらすので、多くのことが明らかです。 人工知能も例外ではありません。 AIの自動化の結果は、非常にポジティブなものから非常に悪いものまでさまざまです。 そして、AIが社会に与える長期的な影響について結論を出す前に、これらの結果を注意深く調べて精査する必要があります。 専門家は、人工知能がオフィスの労働者と手を携えて働き、彼らの立場を盗むことはないと楽観視しています。 私たちの忙しい生活の中で他のすべてが起こっているので、人々は新しい技術の嵐を忘れがちでした。 自動化が工場、オフィス、家庭に忍び寄る中、人工知能はさまざまな場所での日常生活の一部です。 現在、グローバルユーザーの4分の3が使用するアプリケーションに組み込まれている自己学習型コンピューターは、私たちの作業方法を観察し、タスクの実行方法をコピーします。 私たちはまだ特定の点でロボットに引き継がせています この変化を恐れますか、それとも歓迎しますか? それを知るために、私は今日のAIユーザー、コンピューターサイエンティスト、業界のリーダー、学者、学生の多くに、AI革命の最大の結果であると考えていることについて話しました。 彼らの希望は、論文に示されています。'AI配当検索:未知への飛躍? 人間とロボットが共存する未来、現実からわずか数年の世界の前向きなビジョンを描きましょう。 1つの問題が蔓延していました。それは、AI主導の自動化による作業の削減です。...

Read more
Is It Necessary For Kids To Learn AI?

人間の想像力は、コンピュータシステムの影響を受けながら、「機械は人間のように考え、行動できるのか? したがって、AIの開発は、人間が高く評価しているマシンで同等のインテリジェンスを開発することを目的として始まりました。 人間の知性をエミュレートする試みで、人工知能が生まれました。 人間の精神の模倣はまだ明確ではありませんが、私たちは確かにその役割のいくつかを再現することができます。 同時に、認知科学の分野全体に幅広い焦点が当てられています。 それは同時に社会において多くの問題を提起しました。 ロボットが地球を乗っ取るという問題はやや誇張されていますが、現在、失業は大きな問題です。 機械が人間よりも優れている方法をより明確に理解するには、次のデモを予約してください。 教育的 に 子供向けのAIクラス そしてあなたはあなたの答えを得る。 人工知能(AI)を理解する 人工知能は、さまざまな現実の状況とリアルタイムのデータに基づいて情報を学習し、それを巧みに適応させるマシンの能力に基づいています。 AIの目的は、特定の自律的または相互依存的な職務を実行するために、人間ではなく人間のように動作することです。 AIは、プログラミング統合、検証、パターン認識のさまざまな方法を統合して、期待どおりに機能することができます。 AIの主な目標は、インテリジェントコンピューティング、マイニング、およびより深い理解を通じて結果を提供することです。 これには、パラメーターが複雑なインテリジェントなリアルタイム分析と自動化に基づいた結果の生成が含まれます。 AIの目標は、生産性を向上させて人間の知性を模倣し、複雑な問題に対する実用的なソリューションを作成することです。 固定アルゴリズムが設定されていない場合、条件や複雑な問題に対するマシンの応答に依存します。 最適なソリューションを実現するには、いくつかのレイヤーと分析方法が必要です。 これは、知識と善悪の自主的な判断による学習の理解を深めます。 AIには、過去の反復の知識によるスマート機械学習、代替処理の導入、さまざまな可能性を必要とする情報の認知研究が含まれます。 大量のデータを評価、スクリーニング、処理、予測、スコープ設定、評価して適切な実行方法を採用し、最適なソリューションを作成することで、ジョブを簡素化します。 AIシステムによって効率的に実行されるように、エラーを減らしてありふれたタスクを実行する方が簡単で効率的です。 動的なテクノロジー主導の活動や困難/不確実な探索で高感度のAIシステムを使用すると、正確な結果が得られます。 それらは、地理的、生態学的、または感情的に束縛されることなく、すべての設定で機能します。 AIアプリケーションは、より優れたより実用的な結果を得るための実際のシナリオであるかのように、リアルタイムモデルで動作します。...

Read more