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Artificial Intelligence

Basics of Robotics: Fundamentals & Brief Intro into Robotics

人類の歴史の中で何よりも、AIは未来を変えることができますが、AIの専門家になることは単なる旅ではありません。 人工知能は日常生活の重要な部分になりつつあり、それは始まったばかりです。 オンライン学習プラットフォームは、始めるための最良の方法のいくつかです。 しかし、戦略がなければ、AIのマスターになることはできません。 ルートにもかかわらず、あなたはあなたの脳にロードマップが根付いていることを確認することを選択しました。 さまざまな学習ルートを提供する豊富なオンラインプラットフォームに出くわすかもしれません。 過去10年間で、人工知能は急速に発展しました。 あなたの目の前であなたはそれがすべて起こるのを見ました。 人工知能は、自動運転車からGoogle Earthまで、これらの驚くべき非常に影響力のあるベンチャーの最前線にあります。 Alexaが突然笑ったと人々が主張し始めたとき、人工知能(AI)が話題になりました。 コンピュータが世界を支配するといういつものジョークがこれらのニュース記事につながりましたが、AIをキャリア分野と見なすことについてユーモラスなことは何もありません。 アメリカ人の6人に5人が何らかの形で毎日AIプログラムを使用しているという事実は、これがキャリアにとって実行可能な選択であることを証明しています。 なぜ人工知能なのか? 学生がこれをキャリアパスとして選択したり、専門家がキャリアパスをAIに変更したりする理由はたくさんあります。 AIが選ばれる理由についていくつかの議論を見てみましょう。 面白くてエキサイティング:AIは、挑戦的でエキサイティングなドメインでアプリケーションを提供します。 ドライバー、人間の行動の予測、チャットボットなどは、最初のほんの一例です。 大きな需要と価値:最近、業界ではデータ研究者とAIスペシャリストに対する大きな需要があり、その結果、職場での仕事と価値が高まっています。 十分な賃金:需要が高く、多くの作業が必要なため、このセクターはおそらく最も賃金の高い仕事の1つです。 仕事が減り、経済が飽和状態になるまでに、AIは高給の仕事の1つとして浮上しました。 職業としてAIを選ぶべき理由についてまだ考えているなら、答えは「AIに仕事を任せたくないのなら、AIを引き受けろ!」という考えと同じくらい明確になります。 AIエキスパートになるまでの道のりは、次のように4つのフェーズに分けることができます。 フェーズ1:RとPythonのプログラミングの基本 いくつかのプログラミング言語には、さまざまな原則、アルゴリズムフローモデル、パラダイムなどが含まれています。ただし、目的は特定の言語のマスターになることではなく、そのような構造と概念に関する広範な専門知識を習得することです。 これらが完了すると、学習したいプログラミング言語をダウンロードするのが簡単になります。 PythonとRは、AIの2つの主要な一般的なプログラミング言語です。 しかし、これら2つから選択する必要がある場合、それは困難になります。...

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